Neoenergia adopta modelos ágiles y análisis de datos para acelerar la innovación en el sector eléctrico

Neoenergia adopta modelos ágiles y análisis de datos para acelerar la innovación en el sector eléctrico
Para entender cómo se utiliza el modelo ágil en la práctica, Neoenergia tiene un caso exitoso con la implementación de FiscNeo, una herramienta digital que aporta un diferencial con el uso de la movilidad para realizar inspecciones técnicas y de seguridad de las actividades diarias realizadas por los equipos de distribuidores en el campo. El objetivo principal de la creación era eliminar el papel utilizado por los agentes responsables a la hora de llevar a cabo las inspecciones. Con esto en mente, se buscaron soluciones ágiles para este desafío. El resultado era el desarrollo del FiscNeo en solamente cuatro meses, usado hoy en las tabletas para 400 colaboradores en los cuatro repartidores de Neoenergia - Coelba (BA), Celpe (PIE), Elektro (SP y MS) y Cosern (RN). Con esto, la compañía reforzó su compromiso sostenible al no imprimir 175.000 hojas al año, y ganó en productividad, con más calidad y seguridad en las actividades.
El Gerente de Proyectos Agiles y Gestión del Cambio de Neoenergia, Isael Passos, explica que con el modelo ágil, es posible realizar entregas en piezas más pequeñas, lo que hace que el proceso sea más accesible y rápido. "Se diferencia por centrarse en los resultados inmediatos para el negocio, con soluciones que buscan agilidad para reducir el tiempo de imprecisión e incertidumbre para la aplicación del proyecto. Por otra parte, movilizan a los colaboradores implicados para pensar y para actuar como los “dueños" del proceso, lo que lleva a nuevos flujos del trabajo y del auto gerenciamiento de las entregas, en un proceso continuo de evaluación y feedbacks", afirman.
ANÁLISIS DE DATOS
Dentro de la Gerencia de Proyectos Ágiles y Gestión de Cambio, existe un equipo dedicado a tratar el análisis de datos, cuyo objetivo es generar valor a partir de los datos. "Hay una gran cantidad de datos obtenidos de las redes de operación, equipos y distribución. El gran reto es convertirlos en información que, a su vez, generará decisiones y oportunidades para el negocio", explica Isael.
Un ejemplo del uso del análisis de datos se puede ver en el mantenimiento predictivo, uno que identifica patrones para resolver problemas antes de que ocurran. De esa forma, son utilizados los datos de los sistemas de mantenimiento de red para determinar los principales fallos con el objetivo de predecir y priorizar las acciones de mantenimiento, apocando considerablemente las chances de que un equipo presente algún problema, lo que refuerza la confiabilidad en el suministro de energía. "Desde el momento en que tenemos los datos, podemos utilizarlos de una manera científica para tomar decisiones, guiando cambios y estrategias", concluye el gerente.
GESTIÓN DEL CAMBIO
Toda esta filosofía con el uso de métodos ágiles y análisis de datos se basa en estrategias de Gestión del Cambio, que Neoenergia ha adoptado de forma transversal en la empresa como estrategia organizativa, con el objetivo de liderar el lado humano de cualquier cambio para lograr los resultados esperados. "Con esto, los empleados pueden ser agentes de la cultura del cambio, identificando oportunidades y potencialidades, contribuyendo a la eficiencia de las actividades e incorporando la innovación a diversos niveles", dice el Superintendente de Desarrollo y Aplicación de Neoenergia, Carlos Eduardo Ferreira Soares.
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