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Neoenergia adota modelo ágil e análise de dados para acelerar inovação no setor elétrico
O Gerente de Projetos Ágeis e Gestão da Mudança da Neoenergia, Isael Passos, explica que, com o modelo ágil, é possível fazer entregas em partes menores, o que torna o processo mais acessível e rápido. “Ele se diferencia por focar em resultados imediatos para o negócio, com soluções que buscam a agilidade de forma a diminuir o tempo de imprecisão e incerteza para aplicação do projeto. Além disso, os colaboradores envolvidos são mobilizados a pensar e agir como ‘donos’ do processo, o que leva a novos fluxos de trabalho e autogerenciamento das entregas, em um processo contínuo de avaliação e feedbacks”, afirma.
ANÁLISE DE DADOS
Um exemplo do uso de data analytics pode ser visto na atuação da manutenção preditiva, aquela que identifica padrões para resolver os problemas antes que eles aconteçam. Dessa forma, são utilizados os dados dos sistemas de manutenção de rede para determinar as principais falhas com o objetivo de predizer e priorizar as ações de manutenção, diminuindo consideravelmente as chances de um equipamento apresentar algum problema, o que reforça a confiabilidade no fornecimento de energia. "A partir do momento que temos os dados, podemos usá-los de forma científica para tomar decisões, orientando mudanças e estratégias”, conclui o gerente.
GESTÃO DA MUDANÇA
Toda essa filosofia com utilização de métodos ágeis e data analytics está amparada em estratégias de Gestão da Mudança, que a Neoenergia tem adotado de forma transversal na empresa como uma estratégia organizacional, com o objetivo de liderar o lado humano de qualquer mudança para alcançar os resultados esperados. "Com isso, os colaboradores podem ser agentes da cultura da mudança, identificando oportunidades e potencialidades, contribuindo para a eficiência das atividades e incorporando a inovação em diversos níveis”, declara o superintendente de Desenvolvimento e Aplicação da Neoenergia, Carlos Eduardo Ferreira Soares.
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