Como o projeto de inovação usa inteligência artificial, a
expectativa é que ele esteja em constante processo de melhoria e
aperfeiçoamento.
A Neoenergia está desenvolvendo um projeto inovador em parceria com o Centro de Inovação da Iberdrola –
controladora da companhia – localizado no Qatar, no Oriente Médio. A iniciativa
utiliza inteligência artificial e data analytics na aplicação de um algoritmo
capaz de predizer possíveis falhas nos equipamentos de telecomunicação e de
smart grid na rede de distribuição de energia. O resultado tem uma precisão de
análise superior a 90% em ocorrências que podem ocorrer em até 24 horas,
garantindo maior disponibilidade dos dispositivos e reforçando a confiabilidade
no fornecimento de energia.
A inovação está sendo aplicada no Centro de Gerenciamento de
Redes Inteligentes (Cegri), local que faz a gestão de todas as operações de
telecomunicações e de redes inteligentes das distribuidoras da Neoenergia, além
do monitoramento dos equipamentos digitais utilizados nas operações das redes
de energia, tais como religadores, medidores, sensores e transformadores
inteligentes. O Cegri monitora mais de 75 mil dispositivos e coleta dados que
chegam a 10 gigabytes por dia. O que o algoritmo faz é transformar os dados em
informação para contribuir na tomada de decisão.
Para o desenvolvimento da tecnologia, foram utilizados quatro
parâmetros. O primeiro é a perda de pacotes - a cada cinco minutos, o sistema
envia uma mensagem aos dispositivos, para verificar o funcionamento dos padrões
de qualidade. Esse ciclo de troca de informação entre o sistema e os ativos é
acompanhado continuamente e, em caso de falha, o registro é feito. Da mesma
forma, o tempo de resposta é outro parâmetro avaliado. Ele permite verificar o
intervalo entre o envio e o recebimento da resposta a partir do comando remoto
que foi dado ao equipamento.
Existem ainda os parâmetros que verificam a disponibilidade e a
conectividade dos ativos de rede, que avaliam se eles estão operando
normalmente. “Esses critérios são a base para o funcionamento do algoritmo.
Com a análise dos quatro, a tecnologia consegue avaliar o funcionamento dos
equipamentos e indicar se algum deles tem probabilidade de falhar”, explica
João Vyctor Garcia, gerente do projeto e engenheiro de Planejamento e
Padronização de Smart Grids da Neoenergia. A antecedência da predição varia
de uma hora, quando a precisão na identificação da falha pode chegar a 98%, e
de 12 a 24 horas, quando o algoritmo consegue ser preciso 90% das vezes.
A informação permite que a equipe da Neoenergia se anteceda a
possíveis falhas e faça as devidas intervenções antes que elas aconteçam.
Assim, pode enviar equipes a campo para verificar a situação ou então atuar
remotamente quando possível. “Isso é importante ao permitir a constante
disponibilidade dos equipamentos e contribuir de forma significativa nos
investimentos em manutenção preditiva, o que reforça a qualidade das entregas
aos clientes”, afirma Daniel Picchi, gerente de Padronização e
Implementação de Smart Grids da Neoenergia.
Para o diretor técnico do Centro de Inovação Iberdrola
Oriente Médio, Javier Hernandez, o projeto se destaca pela capacidade de
desenvolver algoritmos de análise de falhas personalizados. “Esta primeira
etapa do projeto foi capaz de auxiliar no entendimento das relações entre os
diferentes dispositivos da rede, podendo desvendar conexões não evidentes, as
vezes escondidas, atrás das redes de fornecedores de serviços de
telecomunicações. A manutenção preditiva dos sistemas de Smart Grids permite
que as empresas gerenciem de maneira proativa os incidentes iminentes, reduzam
as despesas operacionais e aumentem o desempenho das redes”, afirma.
A inovação trazida pelo algoritmo apresenta ainda outro
diferencial, ao permitir a análise separada de cada equipamento e a relação
entre eles. Assim, caso um ativo essencial para o funcionamento de outros
esteja em risco de apresentar falhas, o sistema consegue fazer a correlação e
notificar a situação. Tudo isso acontece de maneira automática e possui um
dashboard integrado, no qual é possível visualizar todas as ocorrências de
forma prática. O painel de gestão e monitoramento está em fase de implantação
junto ao Cegri e, até o final de maio, já estará completamente em uso pela
equipe.
Como o projeto de inovação usa inteligência artificial, a
expectativa é que ele esteja em constante processo de melhoria e
aperfeiçoamento. Além de ser utilizado na base de dados do Cegri, o algoritmo
tem potencial para ser incorporado em outras áreas da Neoenergia, precisando
para isso apenas se adequar ao novo ambiente.
Inicialmente operado nos supercomputadores do Centro de Inovação
da Iberdrola no Qatar, o algoritmo agora já roda nos servidores da Neoenergia.
Isso foi possível devido a instalação da ferramenta de hiperconvergência da
Nutanix, que permite unificar as estruturas tecnológicas da companhia. Assim, é
possível reduzir em até 60% a infraestrutura que está dentro de um data center
convencional, otimizando e automatizando determinados processos de tecnologia.
No Centro de Inovação da Iberdrola são realizados diversos
projetos de interesse da companhia, com foco em três áreas prioritárias: Smart
Grids, que desenvolve projetos de medição avançada, monitoramento e
sensoriamento, e cybersegurança; Integração com renováveis, responsável pelo
controle de microrredes, geração distribuída de energia e modelagem de sistema
de energia; e o Gerenciamento de energia, que responde por eficiência
energética e análise de dados. 
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